伊拉克和澳大利亚研究人员计划研发的这种成像系统可以诊断糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病、新冠肺炎以及一系列血管和胃肠道疾病。

伊拉克中等技术大学和南澳大利亚大学的工程学研究人员在一系列实验中取得了突破。他们利用5260张图片训练机器学习算法来检测舌头颜色。

中东的两家教学医院提供了60张不同健康状况患者的舌头图片。在几乎所有病例中，人工智能(AI)模型都能将舌头颜色与疾病匹配。

发表在《技术》杂志上的一篇新论文概述了该系统是如何分析舌头颜色以提供现场诊断结果的。这证明，人工智能是实现诸多医学进步的关键。

研究论文的资深作者、中等技术大学和南澳大利亚大学的兼职副教授阿里·纳吉说，人工智能正在复制中医广泛采用的一项有着2000年历史的做法——看舌头来寻找疾病的迹象。

他说：“舌头的颜色、形状和厚度可以揭示一连串的健康状况。一般来说，糖尿病患者的舌头发黄；癌症患者的舌头发紫，舌苔厚重；急性中风患者的舌头形状异常，呈红色。舌头发白可能表明贫血；新冠肺炎重症患者的舌头很可能呈深红色；舌头呈靛蓝色或紫色表明，血管和肠胃有问题或有哮喘。”

在这项研究中，放置在距离患者20厘米处的摄像头拍摄他们舌头的颜色，成像系统则实时预测他们的健康状况。

研究论文的合著者、南澳大利亚大学教授贾万·沙赫尔说，将来，智能手机将以这种方式被用来诊断疾病。

沙赫尔教授说：“这些研究结果证实，计算机化的舌头分析是一种安全、高效、便于用户使用和价格低廉的疾病筛查方法。它用一种有着悠久历史的做法为现代医学手段提供支持。”（编译/王海昉）