如今，人工智能似乎无处不在。其实，“人工智能”一词自1955年由达特茅斯学院(Dartmouth college)的数学副教授约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)创造出来之后，这个领域便经历了好几个炒作周期，随之便是失望和批评（“人工智能冬天”）和投资萎缩，而后又是几年或几十年后的兴趣重燃。

伴随着一系列极具影响力的论文发表，最近一次兴趣重燃发生在2012年和2013年。此后，在语音识别、图像识别、游戏玩法等领域取得了长足的进步，主流媒体也表现出了极大的热情。这些进步至少在一定程度上是由于人工智能开发中可用计算能力的提高，但也在很大程度上归功于互联网时代产生的海量数据。

随着人工智能系统在数据整理、模式发现和预测方面变得越来越好，这类算法正在承担越来越多的任务，从过滤电子邮件的垃圾邮件，到递送外卖，再到处理更复杂的问题，比如提供法律建议，或者确定你是否会被警方带走。很明显，这些技术也将在医学诊断和治疗中发挥更大的作用。这是因为现代医学会更加依赖于越来越多的来自影像、组织病理学、生化和其它研究的数据。近年，全球对医疗AI的投资也空前高涨，据市场研究公司Frost & Sullivan预计，从2014年到2021年，全球医疗人工智能市场的年增长率将达到40%，从6.34亿美元增至66.62亿美元。

该报告将人工智能在医疗卫生领域的当前和潜在应用分为5个关键领域：

●过程优化，例如：采购、物流和人员工作排程；

●临床前研究，如：药物发现和基因组科学；

●临床路径，如诊断和预后；

●面向患者的应用，如：提供治疗方法或提供信息；

●人群层面的应用，例如：识别流行病和了解非传染性慢性病。

随着在医疗实践和医学研究中越来越多地使用人工智能，无疑将会面临许多需要予以关注的问题和挑战。医疗保健从业者和生物医学研究人员已经逐渐认识到了人工智能技术的巨大潜力，但同时他们必须重新审视长期存在的医学伦理原则，并考虑如何影响他们对这些原则的理解，以及是否会提出新的伦理、社会和政治问题。希望这份报告能够通过探讨今天AI是如何用于医疗和生物医学研究和实践的、未来几年内什么样的人工智能会用于医疗领域和以及这些应用所引起的伦理、社会和政治问题的讨论等，提供一个清晰的轮廓，从而有助于此类问题的深入讨论，也希望这份报告能激发起人们对如何确保尽可能多的人从人工智能的应用中获益的相关研究。

这份报告是英国的未来倡导咨询公司2018年4月为英国惠康基金会所完成的一份研究报告。英国惠康基金会是英国最大的慈善基金会之一，致力于提高公民的健康福利事业。惠康基金是英国最大的生物医药研究赞助者之一，也是世界最大的生物医学研究基金之一。未来倡导咨询公司通过其咨询服务和智库项目，致力于解决人类在21世纪所面临的最大挑战，公司的业务重点是通过扩大政府、企业和公民的决策视野，使全球问题得以解决。